INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO SUPERIOR: USOS, RISCOS ÉTICOS E IMPACTOS NA AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM
Palavras-chave:
Ensino superior, Inteligência artificial generativa, Avaliação da aprendizagem, Integridade acadêmica, Formação docenteResumo
A difusão da inteligência artificial generativa no ensino superior reconfigura práticas de estudo, produção de materiais e avaliação, ao mesmo tempo que intensifica debates sobre autoria, confiabilidade e responsabilidade pedagógica. Este artigo tem por objetivo analisar, a partir de literatura científica e documentos institucionais publicados entre 2015 e 2026, aplicações, benefícios, riscos éticos e desafios da inteligência artificial na educação superior, com ênfase na avaliação da aprendizagem e nas interfaces com a formação em saúde e ciências agrárias. Desenvolve-se uma revisão bibliográfica narrativa, de caráter qualitativo e analítico, mediante consulta direcionada a publicações acadêmicas e a documentos da UNESCO, articulados em eixos temáticos. A literatura aponta possibilidades de apoio à escrita, à tutoria, à simulação de problemas profissionais, ao planejamento docente e ao feedback formativo. Paralelamente, evidencia riscos de informações inexatas, fabricação de referências, vieses, exposição de dados e terceirização indevida do trabalho intelectual. Na avaliação, a disponibilidade de textos gerados automaticamente reduz a força de instrumentos centrados apenas no produto final, recomendando tarefas contextualizadas, acompanhamento do processo, demonstração de competências e regras transparentes de uso. Conclui-se que a integração pedagogicamente justificável depende da mediação docente, da formação crítica em inteligência artificial e de políticas institucionais proporcionais, equitativas e verificáveis.
